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hubring
tmux (Terminal Multiplexer) tmux는 사용자가 단일 단말기 창 또는 원격 터미널 세션 안에서 여러 별도의 터미널 세션에 액세스할 수 있도록 여러 가상 콘솔을 다중화하는데 사용할 수 있는 응용 소프트웨어이다. 이 응용 프로그램은 명령어 인터페이스로부터 다수의 프로그램을 처리하고 유닉스 셸로부터 프로그램을 분리하는 데에 유용하다.[2] 이것은 GNU Screen과 동일한 기능을 많이 제공하지만 BSD 허가서로 배포된다. wiki 백과참고 tmux 설치 Platform Install Command Arch Linux pacman -S tmux Debian or Ubuntu apt install tmux Fedora dnf install tmux RHEL or CentOS yum inst..
리눅스에서 간편하게 실행 또는 설치 등의 목적으로 쉘 스크립트를 많이 사용하고 있다. 하지만 sh 파일을 만들고 바로 실행하려하면 권한 오류가 발생한다. 그 이유는 리눅스는 실행에 대한 권한이 따로 존재하기 때문디다. .sh 파일 만들기 vi test.sh 실행 바로 실행하게 되면 아래와 같이 오류가 발생. $ ./test.sh zsh: permission denied: ./test.sh권한 주기 chmod를 사용하여 권한 부여 (+x는 executable 뜻이다) chmod +x test.sh sh 파일 실행 실행방법은 여러가지 방법이 있다. $ ./clear.sh $ sh clear.sh $ bash clear.sh
[참고] 모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 Loading data from file import numpy as np xy = np.loadtxt('sample.csv', delimiter=',', dtype=np.float32) x_data = xy[:, 0:-1] y_data = xy[:, [-1]]slicing Queue Runners 파일 크기가 너무 커서 메모리에 모두 올리지 못할 경우 사용. 여러 파일을 받아서 파일 큐에 넣고 Reader를 통해 문서를 읽음 decoder에서 데이터를 양식에 맞게 처리(, 분리 등) Example Queue 배치형태로 데이터를 넣어 사용하도록함. bach 방식으로 가져오기 import tensorflow as ..
복사할 레포 위키의 주소를 이용해 git clone 으로 가져옴 위키 주소는 github 위키 페이지 하단에 Clone this wiki locally에서 복사 로컬 컴퓨터에 위키 정보를 가져옴 $ git clone --mirror https://github.com/your-namespace/your-project.wiki.git 새로 생성된 디렉토리 위치로 이동 cd your-project 옮길 레포의 위키 주소로 푸시 $ git puth --mirror https://github.com/your-namespace/your-project.wiki.git 옮겨진 레포의 주소에서 잘 들어갔는지 확인하면 끝 이 방법으로 동일하게 Github에서 Gitlab으로 혹은 그 반대로 위키 내용을 이전 시킬 수 있다..
[참고] 모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 하나의 변수가 아닌 여러개의 변수를 이용하여 선형 회귀하는 방법을 알아보자. Hypothesis Cost function Matrix 위 식으로 하면 많은 인자를 나열하기 힘들어짐.. 집합의 곱을 이용하여 좀 더 간단하게 표현할 수 있다. 실제로 연산을 할때 x1, x2, x3 의 각 데이터(instance) 값은 여러개가 존재한다. 이 경우 아래와 같이 구하면 전체를 Matrix를 이용하여 원하는 값을 한번에 구할 수 있다. Tensorflow 예제코드 x_data = [ [73., 80., 75.], [93., 88., 93.], [89., 91., 90.], [96., 98., 100.], [73., 66., 70.], ] y_data..
[참고] 모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 How to minimize cost? 최소값을 찾아내야함. Gradient descent algorithm 경사에 따라 내려가 최소값을 찾는 알고리즘. minimize cost function 최소값을 찾는 많은 문제에 사용됨. How it works? 어떤 점에서 시작 W, b 값을 조금씩 변경하며 최소값을 찾음. Formal definition 미분하여 W 값을 구함. Convex function 어느 지점에서 시작하든 최소 값을 찾는 방향으로 갈 수 있음. cost 함수가 위와 같은 모양일 경우 Grdient descent algorithm을 사용할 수 있다. 직접 cost 최소화 알고리즘 적용해보기 W의 변화에 따른 오차값 그래프 ..
[참고] 모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 Regression (DATA) x y 1 1 2 2 3 3 (Linear) Hypothesis 선형식을 찾는 과정 가설 식 : H(x) = Wx + b 어떤 식이 좋은 가? 가설과 실제 데이터를 거리를 비교하여 오차가 적은것. => cost function => H(x) - y Cost function Goal : minimize cost minimize cost(W, b) tensorflow 구현 (Variable 이용) import numpy as np import tensorflow.compat.v1 as tf import matplotlib.pyplot as plt tf.disable_v2_behavior() x_train = [1..
[참고] 모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 What is ML? Limitationm of explicit programming Spam filter , Automatic driving => 많은 룰에 의하여 작동 Machine learning 룰을 정하지 않고 데이터를 보고 자동으로 배워서 작동하는 것. Supervised(지도)/Unsupervised(비지도) learning 지도 학습 이미 레이블이 달려있는 데이터에 대한 학습. 일반적인 문제에 대한 유형 예로 이미지 구분 학습. 이메일 스팸 필터, 시험 점수 예측 비지도 학습 레이블을 정하기 어려움. 예로 구글 뉴스 구룹핑 Training Data Set x (feature), y(label) 학습을 위한 데이터셋 지도 학습 ..