머신 러닝 기본

[참고] 모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌

What is ML?

• Limitationm of explicit programming
  • Spam filter , Automatic driving => 많은 룰에 의하여 작동
• Machine learning
  • 룰을 정하지 않고 데이터를 보고 자동으로 배워서 작동하는 것.

Supervised(지도)/Unsupervised(비지도) learning

• 지도 학습

  • 이미 레이블이 달려있는 데이터에 대한 학습.
  • 일반적인 문제에 대한 유형
  • 예로 이미지 구분 학습. 이메일 스팸 필터, 시험 점수 예측

• 비지도 학습

  • 레이블을 정하기 어려움.
  • 예로 구글 뉴스 구룹핑

Training Data Set

• x (feature), y(label)
• 학습을 위한 데이터셋

지도 학습 유형

• regression
• binaary classification
• multi-label classification